
CLAAS ha effettuato un investimento strategico in Pheno-Inspect, una startup tedesca del settore agrotecnologico che sviluppa software di analisi sul campo basato sull'intelligenza artificiale-, attraverso la sua unità di venture capital aziendale Seed Green Innovations. I termini finanziari non sono stati resi noti.
Pheno-Inspect, uno spin-off del cluster di ricerca PhenoRob dell'Università di Bonn, gestisce una piattaforma basata su cloud-che converte immagini di droni ad alta-risoluzione in dati agronomici. Utilizzando droni con fotocamera standard anziché sensori specializzati, il sistema analizza lo sviluppo delle colture, gli indicatori di stress e gli effetti del trattamento su interi campi.
L'investimento si inserisce nel più ampio impegno di CLAAS volto ad espandere il proprio portafoglio di agricoltura digitale insieme al core business delle macchine. I produttori di attrezzature agricole investono sempre più in software, analisi e strumenti di supporto decisionale-poiché gli agricoltori cercano una maggiore efficienza e minori costi di produzione in un contesto di margini più ristretti e vincoli ambientali.
Combinando il software basato sull'intelligenza artificiale di Pheno-Inspect- con l'esperienza di CLAAS nell'integrazione dei macchinari e nei flussi di lavoro agricoli, le due società mirano ad accelerare il processo decisionale-guidato dai dati-nella produzione agricola, in particolare nello scouting sul campo e nell'applicazione di input.
La piattaforma FarmAnalyzer di Pheno-Inspect elabora le immagini fino al livello della singola pianta, distinguendo i raccolti dalle erbe infestanti e generando dati che possono essere utilizzati per applicazioni a tasso variabile-e trattamenti mirati. L'azienda afferma che questo approccio può ridurre significativamente l'uso di prodotti fitosanitari e fertilizzanti.
Il finanziamento segna il primo round di finanziamento esterno di Pheno-Inspect. La startup ha affermato che il capitale verrà utilizzato per espandere il proprio team tecnico e sviluppare ulteriormente i propri modelli di intelligenza artificiale, con particolare attenzione agli agricoltori europei, alle imprese agricole e agli applicatori personalizzati.
"La nostra ambizione è fornire un valore misurabile digitalizzando il tradizionale scouting sul campo e riducendo l'uso di input", ha affermato Josef Exler, co-direttore generale e chief growth officer di Pheno-Inspect.
CLAAS ha utilizzato sempre più la sua unità Seed Green Innovations per ottenere un’esposizione tempestiva alle tecnologie emergenti nell’agronomia digitale e nell’automazione, poiché i produttori di apparecchiature cercano di diversificare oltre l’hardware in software ricorrenti e servizi dati.





